Environmental sustainability in asthma: reducing carbon footprint and medication wastage
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Asthma inhalers are significant contributors of greenhouse gas emissions. However, less is known about the potentially avoidable carbon footprint i.e. medication wastage and oversupply. We aimed to analyse dispensing patterns and carbon footprints of asthma inhalers, quantify medication wastage, and identify determinants of medication oversupply. METHODS: We reviewed the asthma-related dispensation records from 2015 to 2019, in an anonymised, cluster-wide repository linking electronic medical, pharmacy and administrative records, containing patient and visit details on demographics, comorbidities, GINA step, and site of care. Medication wastage, a visit-level measure, was defined as the number of inhalers dispensed in excess of the quantity required during each refill interval. Medication oversupply, a patient-level aggregated measure defined by medication possession ratio (MPR) > 1.2, where MPR equals total dispensed days (summed across all maintenance inhalers) divided by the follow-up period. All analyses were performed using R Studio. RESULTS: 205,337 inhaler units were dispensed over the study period, contributing an estimated 1,541,591 kgCO2e. The most frequently prescribed inhalers were SABA MDIs (79,007 units; 38.5%), followed by ICS-LABA MDIs (46,335 units; 22.6%), ICS MDIs (36,635 units; 17.8%), ICS-LABA DPIs (33,730 units; 16.4%), and ICS DPIs (9,630 units; 4.7%). ICS-LABA MDIs remained the greatest contributor of carbon footprint, with annual carbon emissions nearly doubling from 114,476 kgCO2e in 2015 to 214,575 kgCO2e in 2019. A total of 6,427 canisters were dispensed in excess of refill intervals, accounting for 46,798 kgCO2e. Beclomethasone MDIs accounted for the majority of wasted inhalers. In a multinomial regression analysis, patients receiving care in primary care settings were significantly more likely to be oversupplied medications compared to those in specialist care (OR 1.93, 95% CI 1.49-2.51). CONCLUSION: ICS-LABA MDIs are the predominant source of inhaler-related carbon footprint, with additional contribution from excessive dispensation of inhalers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».