Wild canids and felids differ in their reliance on reused travel routeways
Notice bibliographique
Résumé
Diverse factors, including environmental features and cognitive processes, can drive animals' movements and space use, with far-reaching implications. For example, repeated use of individual-level travel routeways (directionally constrained but imperfectly aligned routes), which results in spatial concentration of activity, can shape encounter-based processes including predation, mate finding, and disease transmission. However, how much variation in routeway usage exists across species remains unknown. By analyzing GPS movement tracks for 1,239 range-resident mammalian carnivores-representing 16 canid and 18 felid species from six continents-we found strong evidence of a clade-level difference in species' reliance on repeatedly used travel routeways. Across the global dataset, tracked canids had a 15% (±7 CI) greater density of routeways within their home ranges than did felids, rising to 33% (±16 CI) greater in landscapes shared with tracked felids. Moreover, comparisons within species across landscapes revealed broadly similar home range routeway densities despite habitat differences. On average, canids also reused their travel routeways more intensively than did felids, with hunting strategies and spatial contexts also contributing to the intensity of routeway usage. Collectively, our results suggest that key aspects of carnivore routeway-usage have an evolutionary component. Striking interspecific and clade-level differences in carnivores' reliance on reused travel routeways within home ranges identify important ways in which the movement patterns of real-world predators depart from classical assumptions of predator-prey theory. Because such departures can drive key aspects of human-wildlife interactions and other encounter-based processes, continued investigations of the relationships between movement mechanisms and space use are critical.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».