Socioeconomic status modifies the association between adherence to the Mediterranean diet and cognitive outcomes: results from the Collaborative PROMED-COG Pooled Cohorts Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study examines whether adherence to the Mediterranean diet (MD), alone and combined with physical activity (MedEx), is associated with cognitive decline and dementia incidence, with socioeconomic status (SES) as a potential modifier. METHODS: We included 8,568 subjects (mean age 72.3 ± 9.6 years, 52.4% female) from three pooled Italian population-based studies. MD adherence was assessed using the Panagiotakos algorithm. We analyzed the association of MD and MedEx adherence, both continuously and categorized in tertiles, with cognitive decline and incident dementia using Cox regression. SES modification was examined through interaction analysis and SES-stratified models. RESULTS: Cognitive decline occurred in 38.1% of participants but was not associated with MD adherence. In SES-stratified analysis, among high SES individuals, each 2-point increase in MD adherence reduced cognitive decline risk by 14%, and high MD adherence was associated with a 48% reduction (HR 0.52, 95%CI 0.31-0.90). In this group, medium MedEx adherence reduced cognitive decline risk by 77% (HR 0.23, 95%CI 0.07-0.83). No significant association was found between MD/MedEx adherence and incident dementia (4.2%), regardless of SES. DISCUSSION: SES may modify the relationship between MD and cognitive decline, with greater benefits observed in higher SES groups. Further studies, particularly in vulnerable populations, are needed to inform tailored preventive strategies for cognitive decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».