Investigating the effects of miR-526b and miR-655 on doxorubicin sensitivity in breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
Doxorubicin is an effective treatment for breast cancer, but drug resistance poses a significant challenge. Emerging regulators of drug resistance include microRNAs, small non-coding RNAs. Two miRNAs, miR-526b and miR-655, promote aggressive breast cancer phenotypes like cell proliferation, cancer stem cell upregulation, altered response to oxidative and metabolic stress and help tumor metastasis by activating COX-2/EP4/PI3K pathways. However, their impact on the effects of chemotherapeutic treatments remains unexplored. This study investigates the impact of overexpressing miR-526b and miR-655 on doxorubicin responses in breast cancer, focusing on pro-survival, apoptotic, and DNA-damage response pathways. We confirm the role of PI3K/Akt signalling in promoting cell survival and resistance in response to doxorubicin in vitro, though key differences exist between each cell line. High-throughput analysis of doxorubicin-exposed breast cancer cell lines, revealing novel mechanisms of miR-526b and miR-655. Overexpression of miR-526b and miR-655 may alter doxorubicin efficacy through mechanisms like DNA damage response changes, metabolic reprogramming, and immune pathway activation. Further investigation may uncover new therapeutic strategies to improve treatment efficacy and patient outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».