Efficacy of ultrasound-guided myofascial hydrodissection technique in myofascial pain syndrome of upper trapezius: a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Myofascial pain syndrome (MPS), a chronic musculoskeletal disorder characterized by myofascial trigger points (MTrPs). The objective is to explore the efficacy and safety of ultrasound-guided myofascial hydrodissection technique (UMHT) compared with trigger point injection of lidocaine (TPI) in the patients with MPS of upper trapezius. This randomized clinical trial was conducted at the rehabilitation medicine center of West China Hospital, Sichuan University, with 41 patients between May and October 2024. Patients were assigned to UMHT group (UMHT) or TPI group (1% lidocaine injection). Outcomes were measured at multiple time points using the Visual Analog Scale (VAS, primary), the short-form McGill pain questionnaire (SF-MPQ), and the neck disability index (NDI). Data were analyzed using SPSS v.29. The VAS scores was significantly decreased after receiving either UMHT (Effect sizes r = 0.716; p < 0.001) or TPI (Effect sizes r = 0.604; p < 0.001) during the 12-week follow-up period, while the SF-MPQ and the NDI showed similar positive results. There was no statistically significant difference between UMHT and TPI in pain reduction and function improvement (p > 0.05). No adverse events had been reported. Both UMHT and TPI demonstrate comparable efficacy and safety profiles in managing MPS of upper trapezius.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».