Basidiomycete Yeasts of Wine Grapes and Their Potential Applications in Winemaking
Notice bibliographique
Résumé
Vineyards support highly diverse communities of native yeasts, but only a small proportion are fermentative ascomycetes capable of alcoholic fermentation. Many non-fermentative species are also present, including a range of metabolically active basidiomycete yeasts that can influence wine aromatic profiles, especially in the early stages of fermentation. In some cases, basidiomycete yeasts, such as Filobasidium, Rhodotorula, Sporobolomyces, and Vishniacozyma, are more abundant and diverse than ascomycete yeasts in grape musts, with some persisting throughout fermentation. As the existing information on the role of basidiomycete yeasts in winemaking is fragmented, we synthesize the records of these yeasts in association with wine grapes and musts, as well as the research on their potential applications in winemaking. Basidiomycete yeasts are gaining attention for their unique biochemical contributions to wine flavor, influencing sensory attributes through the production of metabolites such as acids, higher alcohols, aldehydes, ketones, esters, and glycerol, as well as by their enzymatic activities and by the production or utilization of resources used by fermentative yeasts. Basidiomycete yeasts play especially important roles in shaping spontaneously fermented wines (which rely solely on the yeasts present on the grapes) and have the potential to help produce wines with increased aromatic complexity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».