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Enregistrement W4414604184 · doi:10.1177/23779608251383586

Reimagining Breast Screening Through a Postmodern Feminist Lens: Empowering Nursing Knowledge in Qatar

2025· article· en· W4414604184 sur OpenAlexaff
Roqaia Dorri, Mohammed Al-Hassan

Notice bibliographique

RevueSAGE Open Nursing · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Financial Impacts of Cancer
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPostmodernismAutonomyFace (sociological concept)FeminismBreast cancer screeningBreast cancerHealth careEmpowerment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Breast cancer is the leading cause of cancer-related mortality among women in Qatar, with delayed diagnoses frequently linked to low participation in screening programs. Despite playing a critical role in patient care, nurses face systemic marginalization that curtails their autonomy and limits their ability to educate and advocate for women's health. This commentary applies a postmodern feminist lens to challenge dominant paradigms, particularly logical positivism, and argues for the recognition of contextual, relational, and gendered knowledge. By embracing a more inclusive philosophical framework, nursing knowledge can be elevated and nurses empowered to address disparities in breast cancer screening. Structural reforms and a reimagining of nursing's role are essential to improving patient outcomes and fostering equitable healthcare systems in Qatar. This article proposes nurse-led education initiatives and policy engagement in screening protocols as key strategies for addressing disparities in breast cancer screening.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,950
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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