Description of the monthly spatial dynamics of commercial and bycatch demersal species in the Bay of Biscay
Notice bibliographique
Résumé
The global environmental crisis challenges the sustainable management of marine resources, with declining fish stocks threatening both livelihoods and biodiversity. In multi-species fisheries, non-selective fishing gear often results in the capture of non-target species (bycatch), including those subjects to catch limits under the European Union's landing obligation. This regulation introduced the concept of 'choke species': species whose quota is reached but that continue to be caught incidentally, forcing fishing to stop-even if other quotas are still available. In the Bay of Biscay mixed demersal fishery, such technical interactions are linked to combination of targeted species - such as sole (Solea solea), megrim (Lepidorhombus whiffiagonis) and white anglerfish (Lophius piscatorius) - and less targeted or non-target species such as thornback and cuckoo rays (Raja clavata, Leucoraja naevus). To inform these complex interactions, we provide datasets for these five key demersal species including: (1) high-resolution spatial distribution maps of juvenile and adult stages; (2) comprehensive life-history parameter summaries incorporating uncertainty; and (3) structured data designed for integration into spatially explicit models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».