Revascularization strategy for left main coronary artery disease comparing percutaneous coronary intervention versus coronary artery bypass grafting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Coronary artery bypass grafting(CABG) has long been the preferred treatment for left main coronary artery disease(LMCAD), although percutaneous coronary intervention(PCI) has been increasingly utilized. Despite numerous investigations seeking to identify the optimal revascularization strategy for LMCAD, limitations in sample size or follow-up duration have hindered definitive conclusions. Herein, we compare the long-term outcomes up to 14 years after CABG or PCI for patients with LMCAD. METHODS: Data was retrospectively collected from a provincial database. The inclusion criteria is patients ≥18 years old, with LMCAD, and revascularization with CABG or PCI. The primary outcome is all-cause mortality. Secondary outcomes are any rehospitalization, myocardial infarction (MI), stroke, or repeat revascularization. Outcomes are adjusted for age, sex, and clinical comorbidities. The average age of the patients was 67 ± 9 years for the CABG patients and 71 ± 11 years for the PCI patients. 84.7% of the CABG patients and 71.5% of the PCI patients were male. RESULTS: 5580 patients are identified with LMCAD between 2009 and 2018. 1706 patients (1180 CABG; 526 PCI) are included in the final analysis and followed until March 31, 2023. Rates of mortality at longest follow-up of 14 years are 40.0% for CABG and 58.4% for PCI (adjusted hazard ratio(aHR) 0.58, 95% confidence interval(CI) 0.48-0.70, p < 0.001). Rates of MI (10.7% vs 22.3%, aHR 0.40, 95% CI 0.29-0.55, p < 0.001) and repeat revascularization (5.4%vs16.3%, aHR 0.25, 95% CI 0.18-0.36, p < 0.001) favor CABG over PCI. CONCLUSIONS: Patients with LMCAD undergoing CABG experience significant benefit over PCI in terms of long-term mortality, MI, and required repeat revascularization. These finding suggest CABG should remain the preferred revascularization strategy for patients with LMCAD and acceptable surgical risk. Future studies should explore evolving PCI techniques and their impact on long-term outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».