MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4414608082 · doi:10.15273/hpj.v5i1.12318

Halifax Outreach Prevention Education Support (HOPES) Student-Run Clinic: Bridging Community Health and Interprofessional Health Education

2025· article· en· W4414608082 sur OpenAlexaffabout
Nadine Ayoub, Jessica Youssef, Meredith Leckey, Memoona Khalid, Sophia Butt

Notice bibliographique

RevueHealthy Populations Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePublic Health Policies and Education
Établissements canadiensMount Saint Vincent UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutreachHealth promotionInterprofessional educationGeneral partnershipHealth educationHealth careHealth equityCommunity health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This commentary explores the Halifax Outreach Prevention Education Support (HOPES) clinic, an interprofessional student-run clinic in Halifax, Nova Scotia, which unites students from eight different health disciplines. HOPES provides essential health care services to underserved communities while offering students valuable training in interprofessional collaboration, communication, and cultural competence. By fostering teamwork across disciplines, HOPES aligns with interprofessional health education principles, allowing students to develop skills critical to addressing health disparities. Notable initiatives include a vaccine clinic run in partnership with the North End Community Health Centre, which enhances access to immunizations for underserved populations, and health promotion pop-up events focused on community engagement. These projects underscore HOPES’s commitment to reducing health care inequities and promoting health literacy. By integrating diverse health professions, HOPES prepares students to become leaders in inclusive, patient-centred care, ultimately advancing health equity and well-being in the communities they serve.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,366
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,595
Écart entre enseignants0,448 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHealthy Populations JournalMême sujetPublic Health Policies and EducationTravaux en français237 207