Examining Student Perceptions and Awareness of Social Prescribing in a Canadian University
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: As the social prescribing movement grows in Canada, there is a need to understand whether students (a) are aware of this concept and (b) think it is important. Objectives: The aim of this study was to examine student perceptions and awareness of social prescribing in a Canadian university. Methods: This study was conducted at Brock University. Data collection took place between March and June of 2023. Eligibility criteria included (a) being a student at Brock University and (b) being able to read and write English. Participants completed an online survey. Quantitative data analysis consisted of basic mathematical computations. Qualitative data analysis consisted of qualitative content analysis. Results: Most participants (138/183, 75.4%) had never heard about social prescribing before. Once they were told what social prescribing is, the vast majority of participants thought that it seemed like a useful way to support health and well-being (121/126, 96.0%), felt that offering it on campus would be beneficial (129/130, 99.2%), believed that it is relevant to future health care professionals (121/128, 94.5%), thought that it should be part of the curriculum for health sciences programs (118/128, 92.2%), and expressed that they would be willing to follow their physician’s advice if they were to suggest social prescribing at an appointment (119/126, 94.4%). Conclusion/Discussion: Given the lack of awareness about social prescribing and the positive perceptions about this concept among the student body, Canadian post-secondary institutions are encouraged to (a) integrate this concept into the curriculum for health sciences programs and (b) offer social prescribing on campus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».