Exploring Interprofessional Education for Collaborative Practice (IPECP) in Oral Health Education for Professional and Interprofessional Socialization and Identity Development: A Scoping Review Protocol
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Interprofessional collaboration between health professionals supports enhanced patient care and outcomes. IPECP in pre-licensure education supports professional and interprofessional socialization. Within IPECP students develop an understanding of their professional role and identity. IPECP experiences also contribute to interprofessional identity formation, where collaborative attitudes, behaviours, and skills are developed that support collaboration in practice. IPECP literature in oral health education for dentistry(DDS) and dental hygiene (DH) students is limited. It is not well understood how DDS and DH students are educated in IPECP and prepared for collaborative practice. Inclusion criteria: This review will consider studies specific to IPECP models used in the pre-licensure education of DDS and/or DH students and IPECP models used in health professions education that include at minimum one (1) cohort of DDS or DH students. Methods: A pilot search of CINAHL and DOSS was conducted to identify keywords and indexed terms. Databases searched will include CINAHL, MEDLINE, DOSS, and APA PsycInfo. Peer-reviewed articles satisfying inclusion criteria will be sourced and bibliographies searched for additional literature. Articles will be independently screened for title and abstract, followed by full-text review by two reviewers. A modified JBI-tool will be used for data extraction. Data will be presented in table and diagram forms, accompanied by a narrative summary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».