Shrinkage Characteristics of Geopolymer Concrete: A Comprehensive Review
Notice bibliographique
Résumé
Geopolymer concrete (GC) has become apparent as a promising and sustainable alternative to ordinary portland cement (OPC) concrete, presenting notable advantages in both environmental impact and mechanical performance. Despite these benefits, shrinkage remains a critical issue, influencing cracking susceptibility, long-term durability, and structural reliability. While previous investigations have focused on isolated parameters, such as activator concentration or curing techniques, this review provides a comprehensive analysis of the shrinkage behaviour of geopolymer concrete by exploring a broader range of influential factors. Key contributors-including precursor composition, alkali activator concentration, sodium silicate-to-sodium hydroxide ratio, liquid-to-solid ratio, pore structure, and curing conditions-are evaluated and mitigation strategies are discussed. Comparative evaluation of experimental studies reveals key patterns and mechanisms: heat curing around 60 °C consistently limits shrinkage, low-calcium binders outperform high-calcium systems, and chemical additives can reduce shrinkage by as much as 80%. The analysis also highlights emerging, bio-based additives that show promise for simultaneously controlling shrinkage and preserving mechanical performance. By integrating these diverse insights into a single framework, this paper provides a comprehensive reference for designing low-shrinkage GC mixtures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».