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Enregistrement W4414609640 · doi:10.5802/crbiol.184

Routine production of population trends from citizen science data: insights into the dynamics of common bird and plant species in France

2025· article· en· W4414609640 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueComptes Rendus Biologies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiodiversityCitizen scienceAbundance (ecology)PopulationEcosystemPopulation modelGlobal biodiversityPopulation growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ongoing environmental crisis, driven by human activities, has resulted in significant biodiversity losses across various taxa, affecting ecosystem functioning. To deal with this crisis, policymakers have notably established the Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework, which includes targets to mitigate biodiversity loss by 2050. To achieve this goal, reliable and ecologically relevant indicators are essential to quantify and qualify biodiversity changes. Temporal trends in species abundance or occurrence have been proposed as useful indicators. In France, the Vigie-Nature program engages volunteers in biodiversity monitoring through various schemes, thereby producing relevant data to estimate country-wide temporal trends for various taxonomic groups. Some indicators of population trends are already produced for some taxa, but the analysis pipelines remain unpublished and need extensions to accommodate monitoring schemes collecting presence/absence instead of abundance data, such as the Vigie-flore plant monitoring scheme. Here, we present a newly developed analysis pipeline to estimate population trends, which handles different data types and protocol specificities, and goes beyond linear population trends by considering multiple time periods and visualizing non-linear dynamics. In addition to introducing the methodology and making it available, we ran this pipeline to produce population trends for 148 bird and 181 plant species in France, based on abundance data from STOC (French Breeding Bird Survey) and occurrence data from Vigie-flore schemes. Results show as many increasing as decreasing bird population trends over the past 23 years, and a tendency for more decreasing than increasing plant population trends over the past 15 years, thereby revealing significant changes in community composition. Specifically, for birds, most habitat generalist species showed stable or increasing population trends, while most habitat specialist species showed stable or decreasing population trends, suggesting biotic homogenization. This pipeline and first analyses provide an unprecedented overview of bird and plant population trends, and contribute to the production of biodiversity indicators based on open science and reproducible research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle