Midwives’ Intention to Stay in the Profession: Results of a Mixed- Methods Pan-Canadian Study
Notice bibliographique
Résumé
Midwifery is a rewarding career, but a considerable number of midwives decide to leave the profession early. To explore how to improve retention among midwives in Canada, we conducted a national study funded by the Canadian Institutes of Health Research. Applying a mixed-method design, we explored (a) practicing midwives’ intention to stay in the profession and (b) factors that shape midwives’ professional experiences and their job satisfaction. We had 720 midwives respond to our 2018 online survey. To better understand midwives’ working experiences, we also conducted qualitative, semi-structured interviews with 29 midwives across Canada. Our findings suggest that while the majority (95%) of midwives feel pride from their work and enjoy it, about a third of midwives who took part in our study considered leaving the profession. Qualitative and quantitative data suggest that challenging working conditions, inadequate remuneration, and a policy context in which midwives work may impact their decision to leave the job. In conclusion, we identify actionable strategies for workforce policy planning that can improve working conditions for Canadian midwives and increase retention. This article has been peer reviewed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,061 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».