Locally produced fish food pellets yield little evidence as a dietary substrate for net pen-reared Nile tilapia (Oreochromis niloticus) in Lake Victoria, Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Net pen-reared Nile tilapia ( Oreochromis niloticus ) and samples of fish food provisioned to fish cages were collected from two aquaculture facilities operated in Winam Gulf, Lake Victoria, and another open lake site on Lake Victoria, Kenya. Samples of fish food and net pen-reared fish were analyzed for stable isotopes and total mercury (THg) concentrations. Values of δ 13 C in net-pen fish were 9.4–12.7 ‰ higher compared to values in provisioned food. Values of δ 15 N in fish were 5.36–5.66 ‰ above those measured in the provisioned food at two fish cage facilities in Winam Gulf but not significantly different from one another at the open lake facility. Stable isotopes and THg in aquaculture fish from Winam Gulf were compared against wild-caught lower food web samples from the same region. Residues of THg and δ 15 N in net-pen fish were similar to wild conspecifics from Winam Gulf. Values of δ 13 C tended to be elevated in net pen-reared fish compared to wild conspecifics but found to be within the range of δ 13 C values measured in lower trophic level freshwater shrimp ( Caridina niloticus ) collected from diverse locations throughout Winam Gulf. Overall, isotope signatures of net pen-reared fish and food provisioned to cages were dissimilar, whereas stable isotope signatures and THg in net-pen fish resembled patterns observed in wild-caught Nile tilapia and other lower food web items from Winam Gulf. The results imply net pen-reared fish are not benefiting from food provisioning and that aquaculture operators could realize economic benefits and lower their environmental impacts by reducing food provisioning rates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».