Dietary habits and esophageal cancer risk in India: a systematic review and meta-analysis of case–control studies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: In a country as geographically and culturally diverse as India, understanding dietary patterns linked to esophageal cancer (EC) is essential. Given the inconsistencies in existing research, this study aims to evaluate common dietary practices nationwide and their association with the risk of EC. Materials and Methods: Following Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines and the PESO framework, a systematic review was conducted using databases including PubMed, Google Scholar, and Dimensions.ai, along with manual searches from October 27 to December 7, 2024. The quality of the included studies was assessed using the Newcastle–Ottawa Scale. Publication bias was evaluated using contour-enhanced funnel plots at 5% and 10% significance levels, and Egger’s test indicated no significant bias ( P > 0.05). Pooled odds ratios (OR-pooled) were computed to evaluate the association between dietary habits and EC risk. Results: A total of 29 case–control studies, encompassing 7434 cases and 11,992 controls, were analyzed. The pooled ORs indicated a significant association between the consumption of processed foods and an increased risk of EC (OR-pooled = 1.88; 95% confidence interval [CI] = 1.33–2.64). Subgroup analyses revealed elevated risks associated with the intake of dried and smoked foods, butter, and processed bread OR-pooled = 1.61; 95% CI = 1.02–2.53), as well as even higher risk with Kalakhar, dry fish, and pickles (OR-pooled = 2.19; 95% CI = 1.20–4.01). The highest risk was associated with drinking salted tea more than four times a day or in quantities exceeding 1250 mL/day (OR-pooled = 9.04; 95% CI = 5.52–14.82). Other high-risk factors included consuming very hot beverages (OR-pooled, 1.95; 95% CI = 1.35–2.83), extremely spicy foods (OR-pooled = 3.77; 95% CI = 1.17–12.16), and red chilies (OR-pooled = 2.43; 95% CI = 1.62–3.65). Interestingly, individuals consumed only fish, meat, or both demonstrated a protective effect against EC (OR-pooled = 0.64; 95% CI = 0.55–0.74). Conclusion: This review highlights key dietary risk factors for EC in the Indian population, particularly the frequent intake of salted tea, very spicy foods, and extremely hot beverages. However, caution is warranted in interpreting these findings due to considerable heterogeneity and the region-specific nature of dietary studies, which may affect the generalizability of the results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».