Reduced Fat Taste Sensitivity and Its Association with Childhood Obesity in Tunisian Children: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Childhood obesity is a growing public health challenge, with altered taste perception potentially influencing food choices and contributing to weight gain. Objective: To determine detection thresholds for linoleic acid (fat taste) and sucrose (sweet taste) in children aged 6–12 years, and to explore associations with obesity, dietary intake, and food preferences. Methods: In this cross-sectional study, 100 Tunisian children (mean age: 8.05 ± 1.44 years; 54% girls; 45 obese, 55 non-obese) were recruited from an educational support center in Nabeul. Taste sensitivity was evaluated using the 3-alternative forced choice (3-AFC) method with ascending concentrations of linoleic acid (0.018–12.0 mM) for fat taste and sucrose (0.00125–0.32 mol/L) for sweet taste. Participants were categorized as tasters or non-tasters based on detection thresholds. Anthropometric measurements, 24 h dietary recalls, food frequency questionnaires, and food preference assessments were also conducted. Results: Low taste sensitivity was common (93% for sweet, 49% for fat). Girls were more often fat tasters than boys (68.6% vs. 31.4%, p = 0.003). Children with obesity had higher fat taste thresholds (median 3.00 mM, range 0.37–12.0) than non-obese peers (median 1.50 mM, range 0.018–6.0; p = 0.012), indicating reduced fat taste sensitivity. Linear regression showed a significant positive association between fat taste threshold and BMI (p = 0.001), meaning higher detection thresholds corresponded to higher BMI. Sweet taste thresholds did not differ significantly between children with and without obesity (p = 0.731). Sweet non-tasters consumed more sucrose (85.9 ± 64.9 g/d vs. 70.3 ± 62.3 g/d; p = 0.033) and reported more frequent table sugar use (p = 0.047). Fat non-tasters consumed more magnesium (425 ± 414 mg/d vs. 287 ± 60.8 mg/d; p = 0.026) and fiber (22.9 ± 7.51 g/d vs. 20.3 ± 5.32 g/d; p = 0.048) and reported higher intake frequencies of cheese (p = 0.039), sour cream (p = 0.004), and fast food (p = 0.012). Food preferences reflected similar patterns, with non-tasters generally rating high-fat or high-sugar foods more favorably. While most children demonstrated high detection thresholds, girls showed significantly higher fat taste sensitivity compared to boys (p = 0.03). Children with obesity exhibited significantly higher fat taste detection thresholds compared to non-obese children (p = 0.012), with thresholds ranging from 0.37 to 12.0 mM versus 0.018 to 6.0 mM, respectively. No significant difference was observed for sweet taste perception between weight groups (p = 0.731). Conclusions: Nearly half of the children exhibited reduced fat taste sensitivity, which was moderately associated with obesity and positively linked to BMI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».