The risk of second primary malignancies in patients receiving T-cell directed therapies for multiple myeloma: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Whilst T-cell directed therapies have revolutionized the therapeutic landscape in triple-class refractory multiple myeloma, ongoing long-term safety concerns remain, including the risk of second primary malignancy (SPM) development. We systematically evaluated the incidence and distribution of SPMs in R/R MM patients post T-cell-directed therapy. MEDLINE, EMBASE, and Cochrane CENTRAL databases were searched for clinical trial and real-world studies reporting outcomes for patients infused with either chimeric antigen receptor (CAR) T-cell or bispecific antibody therapies reported until March 2025. Patient-specific characteristics and SPM outcomes were extracted from eligible studies with calculation of point estimate confidence intervals (CIs) achieved via the Clopper-Pearson Exact Method. A total of 12 studies (7 RCTs and 5 RWS) were eligible for analysis, encompassing a total of 2743 adult R/R MM patients. Eleven studies were related to CAR T-cell therapy, with only 1 study reporting on bispecific antibody therapy. The pooled SPM point estimate for CAR T-cell therapy was 6.3%, with hematological malignancies representing the most common subtype. This highlights the potential risk of SPMs in patients eligible for T-cell directed therapy. Further robust, prospective clinical trial and pharmacovigilance data will continue to inform the true level of risk in this cohort of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».