Consulting With First Nations Communities to Develop Text‐Based Support for Grieving Fathers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The loss occasioned through miscarriage, stillbirth or neonatal death is recognised as a traumatic event causing grief and sorrow in fathers. While the rate of Indigenous perinatal deaths is almost twice that of non-Indigenous, there is little support available for Aboriginal and Torres Strait Islander grieving fathers. OBJECTIVE: The SMS4DeadlyDads team partnered with Red Nose, the national charity supporting grieving parents, to co-design text-based support for grieving fathers with community representatives and clinicians. DESIGN: A 2-year consultation process with Indigenous services and stakeholders took place in urban and remote locations in Australia. The support for fathers following perinatal loss was assessed, and messages were adapted from those for non-Indigenous fathers and evaluated. Final messages were reviewed by Red Nose clinicians for optimal delivery timing. RESULTS: Community representatives noted the lack of support for new fathers. The culturally appropriate SMS4Deadlydads service delivering text messages to new fathers' mobile phones was welcomed as 'something for dads' and the potential to provide confidential support in cases of perinatal loss was recognised. The resulting set of messages was acceptable to indigenous and non-Indigenous stakeholders. CONCLUSIONS: The successful development of the messages for Indigenous fathers demonstrates that respectful consultation led by experienced Indigenous leaders can ensure cultural safety and gain community commitment to address highly sensitive topics. PUBLIC CONTRIBUTION: Indigenous community representatives and stakeholder service were involved in deciding on the value of the text messaging approach to fathers' grief, the identification of message topics, the wording used in the texts and the linked resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».