The PREVENT‐AD cohort: Accelerating Alzheimer's disease research and treatment in Canada and beyond
Notice bibliographique
Résumé
The PResymptomatic EValuation of Experimental or Novel Treatments for Alzheimer's Disease (PREVENT-AD) is an investigator-driven study that was created in 2011 and enrolled cognitively normal older adults with a family history of sporadic AD. Participants are deeply phenotyped and have now been followed annually for more than 12 years (median follow-up 8.0 years, SD 3.1). Multimodal magnetic resonance imaging (MRI), genetic, neurosensory, clinical, cerebrospinal fluid, and cognitive data collected until 2017 on 348 participants who agreed to open sharing with the neuroscience community were already available. We now share a new release including 6 years of additional follow-up cognitive data, and additional MRI follow-ups, clinical progression, new longitudinal behavioral and lifestyle measures (questionnaires, actigraphy), longitudinal AD plasma biomarkers, amyloid-beta and tau positron emission tomography (PET), magnetoencephalography, as well as neuroimaging analytic measures from all MRI modalities. We describe the PREVENT-AD study, the data shared with the global research community, as well as the model we created to sustain longitudinal follow-ups while also allowing new innovative data collection. HIGHLIGHTS: The PResymptomatic EValuation of Experimental or Novel Treatments for Alzheimer's Disease (PREVENT-AD) is a single-site longitudinal study that started in 2011 with annual follow-up data collection on individuals at risk of Alzheimer's disease who were all cognitively normal at enrolment. All 387 participants were enrolled between 2011 and 2017 and 306 (79%) of these participants were still in the study as of December 2023. While the PREVENT-AD dataset was not originally planned to be shared with the global research community, 348 participants retrospectively consented for their data to be shared with researchers worldwide. The first release of data was in 2019. We now share a second release that includes 6 years of additional follow-up visits, information on clinical progression and novel cognitive, behavioral, genetic, plasma and neuroimaging (amyloid and tau positron emission tomography [PET], magnetoencephalography [MEG], and new magnetic resonance imaging [MRI] sequences) data. It also includes analytic outputs for neuroimaging modalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».