Prospects of future MeV telescopes in probing weak-scale dark matter
Notice bibliographique
Résumé
Galactic weak-scale Dark Matter (DM) particles annihilating into lepton-rich channels not only produce gamma-rays via prompt radiation but also generate abundant energetic electrons and positrons, which subsequently emit through bremsstrahlung or inverse Compton scattering (collectively called “secondary-radiation photons”). While the prompt gamma-rays concentrate at high-energy, the secondary emission falls in the MeV range, which a number of upcoming experiments (AMEGO, E-ASTROGAM, MAST…) will probe. We investigate the sensitivity of these future telescopes for weak-scale DM, focusing for definiteness on observations of the galactic center. We find that they have the potential of probing a wide region of the DM parameter space which is currently unconstrained. Namely, in rather optimistic configurations, future MeV telescopes could probe thermally-produced DM with a mass up to the TeV range, or GeV DM with an annihilation cross section 2 to 3 orders of magnitude smaller than the current bounds, precisely thanks to the significant leverage provided by their sensitivity to secondary emissions. We comment on astrophysical and methodological uncertainties, and compare with the reach of high-energy gamma ray experiments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».