Exploring Language Recovery Pattern in Persons with Aphasia Across Acute and Sub-Acute Stages
Notice bibliographique
Résumé
Recovery from aphasia is a complex process involving restoring language ability to a level comparable to an individual's pre-aphasia state. This recovery extends beyond linguistic functions such as improved quality of life and functional communication. Understanding language recovery in PWAs is a key area in aphasia research. Thus, the current study aimed to understand the pattern of language recovery in the acute and sub-acute stages of persons with aphasia (PWAs). A total of 11 PWAs aged between 40 and 80 were recruited. The study was conducted in two phases. In the acute stage (within one week post-stroke), participants were assessed using the Western Aphasia Battery-Kannada (WAB-K). In the sub-acute stage (between seven and fifteen days post-stroke), a similar test battery was repeated. The findings of the study showed auditory verbal comprehension scores were pronounced in the acute and sub-acute stages of recovery. Further, language quotient (LQ) scores were higher in the sub-acute stage compared to the acute stage, though these differences failed to evince statistical differences. Correlation analysis revealed strong positive correlations between LQ and spontaneous speech, repetition, and naming, with moderate correlations for auditory verbal comprehension. The study's findings highlight the importance of targeted therapeutic interventions for PWAs, emphasizing an early focus on auditory verbal comprehension to enhance overall language recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».