Leveraging socially assistive robots in tourism to promote healthy aging: an exploratory study on aging population
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study aims to explore the interactions between older adults and socially assistive robot (SAR) in tourism retirement communities from the perspective of mobility, analyzing their acceptance of SAR and the impact on their well-being, in order to provide theoretical foundations and practical guidance for the technological empowerment of the residential tourism model. Design/methodology/approach This study employs experimental design with two separate studies involving older adults aged 45 to 75 who have experience with travel care. Study 1 includes 97 participants divided into two groups to examine the impact of task types (information vs emotional support) provided by artificial intelligence robots on the Satisfaction with Elderly Life. Study 2 expands to four groups with 155 participants to investigate the moderating effect of care models (family-based vs travel-based) and the mediating role of emotional connection in this relationship. Findings The experimental results indicate that the use of SAR, as an emerging artificial intelligence technology, significantly enhances the Satisfaction with Elderly Life of older adults in residential tourism by providing emotional support and facilitating social interaction (p < 0.01). Further analysis reveals that in the context of residential tourism, emotional support provided by SAR is more effective than informational support in home-based care situations, while no significant differences exist in group travel environments. Emotional connection plays a mediating role in these effects. Originality/value This study approaches the integration of SAR with the residential tourism model from a mobility perspective, exploring the potential and practical characteristics of technological empowerment in new elder care models, thereby addressing some of the existing research gaps. The findings suggest that SAR can effectively enhance the Satisfaction with Elderly Life and acceptance of older adults in residential tourism communities. This study not only enriches the research perspective on SAR in elder care but also provides technological support and theoretical basis for the practice of residential tourism, contributing to the broader goals of active aging and technologically supported care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».