Barriers and facilitators of leaders' initiation of community self‐help groups for well‐being: A mixed methods study
Notice bibliographique
Résumé
AIM: We explored the perceived barriers and facilitators faced by leaders when initiating self-help groups (SHGs) for emotional well-being using an exploratory sequential mixed-methods design that combined focus groups and an online survey. Leaders, educators, and technicians from supportive organizations participated in four focus groups (n = 22), and 46% (n = 30) of trainees from SHGs leadership training courses completed the survey. Thematic analysis of qualitative data, combined with descriptive and textual analyses of survey responses, revealed two overarching themes: learning to lead and leading in practice. Early success of SHGs was linked to leaders' self-motivation and targeted leadership training. Facilitators included shared task distribution, horizontal relationships, and active dialogue facilitated leadership, while barriers comprised perceived role overload and logistical burdens. Survey findings reinforced the importance of co-responsibility, key training elements, and external support, including meeting spaces, integration, and publicity. These results suggest that initiating and maintaining mutual SHGs for emotional well-being may require recognizing the central role of leaders. Targeted training, professional accompaniment, and a stable community network are essential supports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».