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Enregistrement W4414614407 · doi:10.53941/jmnp.2025.100021

The Anti-Obesity Effects of Triphala and Triphala Guggul: A Systematic Review and Meta-Analysis of Clinical Trials

2025· review· en· W4414614407 sur OpenAlexaff
Arash Salehi, Sedigheh Asgary, Pardis Mohammadipour, Nizal Sarrafzadegan, César de Oliveira, Érika Aparecida Silveira

Notice bibliographique

RevueJournal of Medicinal Natural Products · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemicals and Medicinal Plants
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClinical trialMeta-analysisAdverse effectOverweightMEDLINERandomized controlled trialBody mass indexSystematic review

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Obesity is a progressively serious universal health problem requiring an impressive treatment alternative. Triphala and Triphala Guggul, which include Guggul resin, are traditional therapies suggested for controlling obesity. Their advantage however, has not yet been examined in depth in clinical trials. Methods: A systematic review and meta-analysis of controlled trials was run in accordance with PRISMA guidelines. Three main databases (PubMed, Scopus, and Web of Science) together with Google Scholar were searched up to July 2025. Eligibility was limited to controlled trials including overweight adults or patients with obesity that examine Triphala or Triphala Guggul in comparison with control interventions. Facts on body weight, body mass index, and other anthropometric measures were adapted. The quality of included studies was assessed using a modified Oxford Quality Score System (OQSS), and the risk of bias was evaluated using the Cochrane Risk of Bias tool. Random-effects meta-analysis was accomplished using RevMan 5.4 and Stata 17. Results: Fifteen studies (10 Triphala, 5 Triphala Guggul) with 800 contributors were included. Meta-analysis of five studies on oral Triphala administration reveals a statistically significant decline in body weight (mean difference = −2.4 kg, 95% CI: −4.2 to −0.6, p = 0.01), though with high heterogeneity (I2 = 91%). The effect on body mass index was not statistically significant (p = 0.09). Topical applications did not result in notable effects. Both formulations were well-tolerated with no serious adverse events documented, except for the infrequent occurrence of hypersensitivity skin reactions. Methodological quality was variable, with a third of the studies rated as low quality. Conclusions: Oral short term consumption of Triphala led to a reduction in body weight accross individuals with obesity, although its efficacy for body mass index remains indecisive. Topical administration did not exhibit significant profit. Oral Triphala becomes visible to be a safe complementary supplementation for obesity in a short period; however, the evidence is inconsistent due to variability in study quality and outcomes. Advanced highquality, long-term studies are required to ensure effectiveness, optimal dosing, and long-term safety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,035
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,169
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,579
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0350,169
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0390,005
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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