MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4414614668 · doi:10.1002/ehf2.15431

Mapping of Current Practices of Palliative Care for Patients with Heart Failure Throughout Europe: A Scoping Review

2025· review· en· W4414614668 sur OpenAlexaff
Tania Pastrana, Matthew Grant, Paula Hidalgo-Andrade, Daniele Marelli, Klaus K. Witte, Geert‐Jan Geersing, Carla Ripamonti, Roman Rolke, Marco Metra, Matteo Pagnesi, Everlien de Graaf, Cosimo Chelazzi

Notice bibliographique

RevueESC Heart Failure · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensSurgical Specialties (Canada)
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésPalliative careReferralMEDLINEQuality of life (healthcare)Heart failurePopulationSocioeconomic statusPosition paper

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heart failure (HF) is a growing health and societal challenge in Europe, due to an increasingly elderly, frail and multimorbid population. Many patients with HF experience a high burden of complex and multidimensional symptoms leading to a reduced quality of life and significant socioeconomic impact. Despite proven benefits, the integration of palliative care into HF management pathways remains inconsistent and underutilized. We aim to map how current national and international guidelines recommend integrating palliative care into HF management across the 10 countries represented by the EU-funded RAPHAEL consortium (Horizon Europe programme, No 101137170): Belgium, Germany, Lithuania, the Netherlands, Spain, Italy, Poland, Sweden, Switzerland and the United Kingdom. A systematic search was conducted across six databases (EMBASE, Global Health, MEDLINE, PsycINFO, The Cochrane Library and Web of Science) for publications from 1 January 2000 to 25 May 2024. Eligible publications focused on adults with HF and models of palliative care integration. Data were synthesized using content analysis. Of 1543 records screened, 13 publications were included. Most studies were guidelines, consensus or position papers; only one was qualitative research. The definition of the population with HF eligible for palliative care was heterogeneous and inconsistently defined, mostly by symptoms (4/13 publications; 31%) and pathophysiology (2/13; 15%). The most frequent triggers for palliative care referral were clinical features and symptoms (8/13; 62%), patients approaching the end of life (8/13; 62%), and symptomatic deterioration despite optimal therapy (7/13; 54%). Additional triggers included multiple (>1) unplanned hospitalizations (6/13; 46%) and spiritual, emotional or social issues (7/13; 54%). Outcomes of palliative care referral for HF patients focused on quality of life (9/13; 69%) and symptom control (9/13; 69%). Multiprofessional involvement was emphasized with cardiologists (12/13; 92%), nurses (10/12; 77%), palliative care specialists (9/13; 69%) and primary care physicians (4/13; 31%). Publications generally noted that despite increased awareness and recommendations, referrals remain low and mostly late stages. This review underscores the need for structured, early integration of palliative care in HF management across Europe with clear triggers for palliative care referral, application of standardized pathways and fostering of multiprofessional collaboration. Developing these, while simultaneously addressing implementation challenges through policy development, could improve patient outcomes and quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,492
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueESC Heart FailureMême sujetHeart Failure Treatment and ManagementTravaux en français237 207