Mapping of Current Practices of Palliative Care for Patients with Heart Failure Throughout Europe: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Heart failure (HF) is a growing health and societal challenge in Europe, due to an increasingly elderly, frail and multimorbid population. Many patients with HF experience a high burden of complex and multidimensional symptoms leading to a reduced quality of life and significant socioeconomic impact. Despite proven benefits, the integration of palliative care into HF management pathways remains inconsistent and underutilized. We aim to map how current national and international guidelines recommend integrating palliative care into HF management across the 10 countries represented by the EU-funded RAPHAEL consortium (Horizon Europe programme, No 101137170): Belgium, Germany, Lithuania, the Netherlands, Spain, Italy, Poland, Sweden, Switzerland and the United Kingdom. A systematic search was conducted across six databases (EMBASE, Global Health, MEDLINE, PsycINFO, The Cochrane Library and Web of Science) for publications from 1 January 2000 to 25 May 2024. Eligible publications focused on adults with HF and models of palliative care integration. Data were synthesized using content analysis. Of 1543 records screened, 13 publications were included. Most studies were guidelines, consensus or position papers; only one was qualitative research. The definition of the population with HF eligible for palliative care was heterogeneous and inconsistently defined, mostly by symptoms (4/13 publications; 31%) and pathophysiology (2/13; 15%). The most frequent triggers for palliative care referral were clinical features and symptoms (8/13; 62%), patients approaching the end of life (8/13; 62%), and symptomatic deterioration despite optimal therapy (7/13; 54%). Additional triggers included multiple (>1) unplanned hospitalizations (6/13; 46%) and spiritual, emotional or social issues (7/13; 54%). Outcomes of palliative care referral for HF patients focused on quality of life (9/13; 69%) and symptom control (9/13; 69%). Multiprofessional involvement was emphasized with cardiologists (12/13; 92%), nurses (10/12; 77%), palliative care specialists (9/13; 69%) and primary care physicians (4/13; 31%). Publications generally noted that despite increased awareness and recommendations, referrals remain low and mostly late stages. This review underscores the need for structured, early integration of palliative care in HF management across Europe with clear triggers for palliative care referral, application of standardized pathways and fostering of multiprofessional collaboration. Developing these, while simultaneously addressing implementation challenges through policy development, could improve patient outcomes and quality of life.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,094 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,044 | 0,037 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».