A scoping review of influencing factors associated with loneliness in nursing home settings
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Older adults residing in nursing home (NH) settings are at risk of loneliness, a complex and multi-dimensional concept that adversely affects health. To effectively identify and address loneliness, it is crucial to enhance the understanding of the social, psychological, cultural, and environmental factors associated with loneliness. METHOD: A scoping review was conducted to examine the current evidence. Thematic analysis was employed to identify factors influencing (dimensions of) loneliness, which were ranked on proximity to loneliness. RESULTS: Based on 38 research papers, 27 factors related to loneliness were identified, of which 13 were sufficiently representative. A minority of these factors were directly linked to the social, emotional and existential dimensions of loneliness. The most frequently mentioned factors were categorised into the domains of health and functioning, stress-coping, social contact, and relationship quality. CONCLUSION: Loneliness is best addressed within the immediate social environment of NH settings, and staff play a crucial role in fostering a sense of belonging. Moreover, residents' experiences and needs regarding loneliness and its dimensions must be thoroughly assessed and discussed, particularly for those suffering from dementia. Furthermore, our review emphasises the urgent need for comprehensive, inclusive, and consistent research on loneliness in NH settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».