Human Papillomavirus Vaccination Coverage Estimates Among the Primary Target Cohort (9–14-Year-Old Girls) in the World (2010–2024)
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Monitoring human papillomavirus (HPV) vaccine coverage worldwide can provide valuable insight into cervical cancer prevention. The aim of this manuscript was to assess the HPV vaccination coverage among the primary target cohort (9–14-year-old girls) in the world from 2010 to 2024. Methods: A descriptive epidemiological study (with an ecological study design) was carried out. Trends in HPV vaccination coverage were examined using the joinpoint regression analysis. Results: The HPV vaccination was introduced into the national schedule of 147 countries in 2024. Globally, coverage with the first dose of the HPV vaccine in the primary target cohort (9–14-year-old girls) was estimated at 56.9% in 2024. The growth trend in HPV vaccination coverage was significant mainly in the most developed countries (e.g., such as the USA, Canada and Germany), while trends were 10 times faster in other countries such as Armenia, Indonesia and Tanzania. A decline in trends of HPV vaccination coverage was significant in some developing countries (e.g., such as Panama, Sri Lanka, and Suriname) and in one of the most developed countries—the United Kingdom. Conclusions: A better understanding of changes in HPV vaccination coverage worldwide and further efforts to improve coverage to the target of 90% may contribute to more effective disease prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».