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Enregistrement W4414615125 · doi:10.3390/vaccines13101010

Human Papillomavirus Vaccination Coverage Estimates Among the Primary Target Cohort (9–14-Year-Old Girls) in the World (2010–2024)

2025· article· en· W4414615125 sur OpenAlexaboutno aff
Irena Ilić, Milena Ilić

Notice bibliographique

RevueVaccines · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVaccinationCervical cancerCohortHuman papillomavirusEpidemiologyDeveloped countryHPV vaccinesCohort studyDisease burden

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Objectives: Monitoring human papillomavirus (HPV) vaccine coverage worldwide can provide valuable insight into cervical cancer prevention. The aim of this manuscript was to assess the HPV vaccination coverage among the primary target cohort (9–14-year-old girls) in the world from 2010 to 2024. Methods: A descriptive epidemiological study (with an ecological study design) was carried out. Trends in HPV vaccination coverage were examined using the joinpoint regression analysis. Results: The HPV vaccination was introduced into the national schedule of 147 countries in 2024. Globally, coverage with the first dose of the HPV vaccine in the primary target cohort (9–14-year-old girls) was estimated at 56.9% in 2024. The growth trend in HPV vaccination coverage was significant mainly in the most developed countries (e.g., such as the USA, Canada and Germany), while trends were 10 times faster in other countries such as Armenia, Indonesia and Tanzania. A decline in trends of HPV vaccination coverage was significant in some developing countries (e.g., such as Panama, Sri Lanka, and Suriname) and in one of the most developed countries—the United Kingdom. Conclusions: A better understanding of changes in HPV vaccination coverage worldwide and further efforts to improve coverage to the target of 90% may contribute to more effective disease prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,315
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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