Banked CFC-11 contributes to an unforeseen emission rise and sets back progress towards carbon neutrality
Notice bibliographique
Résumé
An unexpected rise of trichlorofluoromethane (CFC-11) emissions has undermined the efforts behind the Montreal Protocol. However, the sources of these increased emissions, from CFC-11 banks to unreported production, remain contentious. Here, we enhanced the bottom-up dynamic material flow analysis model to characterize the stocks and flows of CFC-11, retrospectively and prospectively from 1950 to 2100. We find that dynamic changes in bank-related emissions could have led to an increased CFC-11 emissions from 2014 to 2018, implying an overestimation of unreported production. Under Scenario 2 (mid-range unreported production levels), long-term emission of banked CFC-11 will accumulate to 980 (600–1500) kilotons (kt), equivalent to 4.7 (2.9–7.1) gigatons (Gt) CO 2 , between 2025 and 2100. Scenario analysis highlights the potential to reduce up to 50 % of emissions through optimized end-of-life (EoL) management strategies. Our results call for further investigation into the lifespan and EoL processes of products containing ozone-depleting substances (ODSs) to reconcile emission estimates derived from bottom-up and top-down modeling approaches. The modeling approach could also be applied to estimate and project the bank-related emissions and impacts of other ODSs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».