MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4414615667 · doi:10.3390/bs15101333

A Dynamic Approach to Compulsive Fantasy: Constraints and Creativity in “Maladaptive Daydreaming”

2025· review· en· W4414615667 sur OpenAlexafffund
Jennifer I. Burrell, E. O. Lawson, Kalina Christoff

Notice bibliographique

RevueBehavioral Sciences · 2025
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMind wandering and attention
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésFantasySalience (neuroscience)CreativityEveryday lifeDynamics (music)The ImaginaryMental model

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Compulsive fantasy, often called "maladaptive daydreaming," involves frequent engagement with immersive fantasies that can sometimes interfere with everyday life and cause distress. This paper expands on Christoff and colleagues' Dynamic Framework of Thought (DFT) to offer a process-based analysis of compulsive fantasy as it relates to other mental phenomena such as daydreaming and creative thought. Drawing on the existing literature and posts on online forums by self-identified maladaptive daydreamers, we also propose an account of how compulsive fantasy episodes may unfold in terms of the oscillating dynamics of various constraints on thought, and how these dynamics may be related to a perceived struggle with agency. Automatic constraints, including affective salience and mental habits, may bring about a fantasy episode. During a fantasy episode, automatic constraints may be relatively high throughout, whereas deliberate constraints may be intermittently engaged to influence the fantasy. Our analysis supports the use of "compulsive fantasy" as a more accurate designation than "maladaptive daydreaming" for this phenomenon: compulsive fantasies are not daydreams, because they are more constrained in their mental dynamics. We show that fantasy and daydreaming are not inherently harmful but can become so when they are accompanied by relatively strong and sustained automatic constraints on thought.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBehavioral SciencesMême sujetMind wandering and attentionTravaux en français237 207