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Enregistrement W4414616881 · doi:10.1002/smtd.202501438

Direct Measurement of Density for Evaporated Thin Films

2025· article· en· W4414616881 sur OpenAlexaff
Trevor Plint, Halynne R. Lamontagne, Joseph G. Manion, Benoît H. Lessard

Notice bibliographique

RevueSmall Methods · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Electronics and Photovoltaics
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThin filmOrganic semiconductorOrganic electronicsCrystallinityOrganic solar cellFabricationSemiconductorOLED

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A simple and elegant method is reported for direct measurement of the density of vapor-deposited thin films using a combination of profilometry, microscopy, and high-vacuum thermogravimetric analysis (TGA). Density affects fabrication control, optical properties, charge transport, and mechanical properties of thin film devices. Accurate density determination is essential for optimizing device design to ensure film stability, charge balance, and light-matter interactions. Exact mass of the vapor-deposited thin films with suitable mass and aspect ratio is determined by high-vacuum TGA. Combined with precise measurements of thickness and area for each film, the true density of individual films is captured as deposited. This method avoids common universalizing assumptions about the degree of crystallinity in a film. Furthermore, this method does not depend on bulk optical or electrical parameters that may vary as a result of the unique nanoscale properties of thin films. Density values are reported for a range of small molecule semiconductors commonly found in organic electronics such as organic light emitting diodes (OLEDs), organic photovoltaics (OPVs), and organic thin film transistors (OTFTs), and compared to values calculated by other means. It is anticipated that this technique can be used to measure the density of a wide range of vacuum-stable thin film materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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