Unwillingness to Communicate in English During Group Discussions Among Thai Postgraduate Students: Level and Coping Strategies
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to investigate the level of Unwillingness to Communicate (UWTC) in English during group discussions among 37 Thai postgraduate students, as well as the coping strategies they typically employ to manage their UWTC. Burgoon’s (1976) Willingness to Communicate (WTC) questionnaire was used to measure the participants’ UWTC levels, and semi-structured interviews were conducted with six selected participants to explore their coping strategies in greater depth. The results revealed that the majority of participants (73%) exhibited a moderate level of UWTC, while 27% demonstrated a low level. Notably, no participants reported a high level of UWTC, indicating an absence of strong reluctance to communicate. The interview data further revealed that students managed their UWTC through strategies such as thorough preparation, positive self-talk, and collaboration with peers. These coping mechanisms helped reduce anxiety, boost confidence, and encourage more active participation in academic discussions. The findings highlight the importance of fostering supportive, low-anxiety classroom environments to enhance students’ willingness to communicate in English. This study offers practical implications for educators aiming to promote communicative engagement by addressing both the linguistic and affective factors influencing student participation in English-medium settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».