Enhancing Student Counseling Management in Vocational Undergraduate Colleges: Development of an Integrated Approach in Nanchang, China
Notice bibliographique
Résumé
This study developed an integrated approach to student counseling management in vocational undergraduate colleges in Nanchang, China. Using a sequential mixed-methods design, the research comprised three phases: (1) identifying counseling components through document analysis and expert validation (n = 8); (2) assessing current and desired states via surveys with 135 stakeholders from two colleges; and (3) developing an approach based on findings. Six components with 48 indicators were validated: academic guidance, professional and technical guidance, emotional and psychological counseling, career planning, social counseling, and life counseling. Significant gaps existed between current state (X̅ = 2.52) and desired state (X̅ = 4.89). Priority needs analysis identified emotional and psychological counseling (PNImodified = 1.03), social counseling (PNImodified = 0.99), and academic guidance (PNImodified = 0.94) as most critical. The developed approach integrated the 70:20:10 learning model, emphasizing experiential learning, social learning, and formal training. Expert evaluation confirmed high suitability (X̅ = 4.80) and feasibility (X̅ = 4.30). This research provides the first empirical framework for counseling management in Chinese vocational undergraduate education, addressing urgent mental health support needs while maintaining vocational education’s practical orientation. The validated approach offers institutions a systematic improvement roadmap with recommendations for phased implementation prioritizing psychological services and industry partnerships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».