Synthesis, Biological Evaluation and Molecular Docking Studies of Novel 4‐Propylsulfonylpiperazines‐Based Thiosemicarbazones as Ecto‐5′‐Nucleotidase and NTPDase Inhibitors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purinergic signaling is modulated by extracellular enzymes known as ectonucleotidases. Ecto-5'-nucleotidase and NTPDases are part of the ectonucleotidase family. NTPDases control ATP levels through hydrolysis, whereas ecto-5'-NT collaborates with NTPDase to break down nucleotide molecule. Due to their roles in inflammation, infection, and cancer, both enzymes present promising targets for therapeutic interventions. In this study, we present a novel and environment-friendly synthetic approach for the creation of small molecules that are not based on nucleotides, specifically substituted sulfonyl-piperazine-based thiosemicarbazone derivatives 7(a-s). We assessed their inhibitory effects on ecto-5'-nucleotidase and NTPDase1, 2, 3, and 8. Most of the compounds displayed excellent inhibition against one or more forms, while some displayed selective inhibition. To gain a deeper understanding of how the synthesized compounds interact with the isoenzymes, we conducted molecular docking studies. Additionally, ADME analyses were performed to predict the pharmacokinetic properties of these compounds. The integration of in vitro and in silico studies enabled the identification of compounds with potential inhibitory activity and favorable binding orientations. The observed results provide compelling evidence for the potency of the biologically active scaffold, sulfonylpiperazine, as a powerful and selective NTPDase inhibitor.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle