Comparative Effects of Sodium-Glucose Cotransporter 2 Inhibitors and Thiazolidinediones on the Fatty Liver Index in Adults with Type 2 Diabetes Mellitus and Nonalcoholic Fatty Liver Disease: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) commonly coexists with type 2 diabetes mellitus (T2DM) and contributes substantially to the global burden of chronic liver disease.Among pharmacological options, sodium-glucose cotransporter-2 inhibitors (SGLT2i) and thiazolidinediones (TZD) show mechanistic potential for hepatic benefit; however their comparative effects remain uncertain.This systematic review and meta-analysis evaluated the impact of SGLT2i and TZD on hepatic steatosis, measured by the Fatty Liver Index (FLI), in adults with NAFLD and T2DM.Comprehensive searches of five databases through April 2025 identified nine eligible studies (n = 1,348; mean age 53 years; 53% women) with intervention durations of 12-52 weeks.Random-effects models were used to pool mean differences (MD) in FLI, and risk of bias was assessed using RoB 2 and the Newcastle-Ottawa Scale.Compared with baseline or standard care, SGLT2i significantly reduced FLI (MD -8.2; 95% CI -11.4 to -5.0; I = 42%), whereas TZD showed a non-significant change (+1.9; -0.7 to +4.6; I = 37%).In two head-to-head trials, SGLT2i demonstrated superior efficacy over pioglitazone ; I = 0%).Funnel plot symmetry suggested minimal bias, although Egger's test indicated possible small-study effects.Certainty of evidence was graded as moderate for SGLT2i and low for TZD due to study size, heterogeneity, and reliance on surrogate markers.Overall, SGLT2i produced clinically meaningful reductions in FLI and consistently outperformed TZD in this population.These findings support prioritizing SGLT2i in overweight patients with T2DM and NAFLD, though long-term, large-scale randomized trials incorporating imaging and histology are needed to confirm durability and clinical relevance.PROSPERO registered number is CRD420251130720.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».