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Enregistrement W4414618443 · doi:10.3389/frph.2025.1598706

Organizational and systems-level barriers and facilitators to health professionals’ readiness to address domestic and sexualized violence: a qualitative study from Nova Scotia, Canada

2025· article· en· W4414618443 sur OpenAlexafffundabout
Enrique Villacis-Alvarez, Janine Noorloos, Susan J. Wilson, Robert S. Green, Shelley Fashan, Christine Pritchett, Crystal John, Alexa R. Yakubovich

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Reproductive Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensWomen's Health In Women's HandsCanadian Public Health AssociationNova Scotia Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésQualitative researchNova (rocket)Government (linguistics)Scope (computer science)Domestic violenceOccupational safety and healthSuicide preventionPoison controlHuman factors and ergonomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Domestic and sexualized violence, including intimate partner violence, are an increasing public health concern across Canada. Beginning with the province of Nova Scotia, several jurisdictions have now declared this violence to be "an epidemic", with renewed calls for health systems to be part of prevention efforts. Recent research has shown that while many health professionals are seeing cases of violence in their work, their training, resources, and workplace supports are inadequate. The current paper aimed to qualitatively analyze how discourses around domestic and sexualized violence affect health professionals' readiness to respond. Methods: = 1,649). We qualitatively analyzed responses from 828 participants who answered at least one open-ended question using reflexive thematic analysis within a feminist poststructuralist framework. Results: We generated two themes in our analysis. The first theme, "inconsistent approaches to addressing violence", described how many participants were aware of the impacts of violence on their patients but relied on different discourses for whether (or not) the issue falls within their scope of practice. Participants highlighted key organizational challenges limiting their potential responses to violence (e.g., protocols, training, staffing, time constraints). The second theme, "the limits of downstream health responses amid structural barriers", highlighted how individual health professionals experienced their positions as too "downstream" to provide significant responses to an issue rooted in structural factors (e.g., housing insecurity) that has only exacerbated since the onset of the COVID-19 pandemic. Many participants reflected on how fragmented systems of support may increase the risk of survivors experiencing violence. Respondents expressed frustration as they recounted limited capacity to meet the needs of survivors without social and structural infrastructures. Conclusion: Our results provide important insights into current organizational and systems-level barriers and facilitators for responding to domestic and sexualized violence among Canadian health professionals. Government and organizational policy should more clearly define how domestic and sexualized violence is within scope of practice for different health professionals, with appropriate, ongoing training and resourcing. Likewise, structural causes of violence must be recognized, both in terms of identifying and supporting patients and communities at greatest risk and creating opportunities for the health sector to be a part of primary prevention efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,667

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0240,010
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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