Opportunities to improve the environmental sustainability of breast cancer care: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Breast cancer is the most common cancer affecting women and is second in female cancer-related mortality. The treatment of breast cancer is multidisciplinary; it involves multiple specialists and allied health professionals and thus can be resource intensive. The environmental impact of breast cancer care has been poorly defined. The aim of this scoping review was to characterize the environmental effects of multidisciplinary breast cancer care. METHODS: MEDLINE, MEDLINE In-Process/ePubs, Embase, Cochrane Central Register of Controlled Trials, and Cochrane Database of Systematic Reviews were searched using terms related to breast cancer and environmental impact. The search strategy was run from inception to October 11, 2023, and updated on July 17, 2025. Peer-reviewed records that discussed the environmental impact of breast cancer care practices were included. RESULTS: The search identified 6772 articles from which 36 were included for review. We synthesized the literature discussing environmental effects of all aspects of breast cancer care, including screening, diagnosis, surgery, radiation, and systemic therapies. Key findings include the use of mobile breast screening clinics to reduce carbon footprint associated with travel, strategies for optimizing resource consumption in the operating room, and environmentally sustainable approaches for radiotherapy and breast cancer drug administration. CONCLUSION: This review summarizes the current literature discussing the environmental impact of breast cancer care. Findings from this review will identify gaps and inform recommendations for transforming our health care system into one that is sustainable and capable of offering gold standard patient-centred care to future generations of patients with breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».