The Effect of Anxiety and Depression on the Quality of Life in Patients Before and After Knee Arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Osteoarthritis (OA) is a common degenerative joint disease, affecting 10% of adults. It leads to functional limitations . The aim of this study was to compare patients’ depression, anxiety, and quality of life (QOL) before and after total knee arthroplasty (TKA). Materials and Methods: This prospective study was conducted on patients with knee OA who were eligible for elective TKA at a Hospital in Sari, Iran, between 2020 and 2022. Patients completed four questionnaires before and 6 months after surgery: the hospital anxiety and depression scale (HADS), the McGill pain questionnaire (MPQ), the visual analog scale (VAS), and the 36-item short form health survey (SF-36). The significance level for all statistical tests was set at 0.05. Results: Fifty-eight patients, including 7 men (12.1%) and 51 women (87.9%), were included in the study. The mean age was 64.91 ± 7.64 years. Postoperative evaluation revealed that the prevalence of anxiety and depression among patients was 44.8% and 27.6%, respectively. However, there was no significant difference compared to preoperative levels (P-value > 0.05). Discussion: A comparison of patients’ QOL before and after surgery showed that patients’ physical limitation, emotional function, and pain decreased significantly, and their physical function and emotional role limitation score increased significantly. Anxiety and depression before surgery, with and without controlling for the variables of age, sex, and other QOL components, had no significant effect on the perception of pain after surgery (after controlling for variables, P-value for depression = 0.16, P-value for anxiety = 0.60). Conclusion: Performing TKA significantly reduces physical limitations, emotional functioning, and pain. However, anxiety and depression had no effect on pain perception after surgery. This study demonstrates that older age is associated with an increased risk of postoperative failure, while better general health scores may reduce the risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».