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Enregistrement W4414623987 · doi:10.5489/cuaj.9426

Poster Session 6: Oncology-Prostate (Part 2)

2025· article· en· W4414623987 sur OpenAlexvenueno aff
Editor CUAJ

Notice bibliographique

RevueCanadian Urological Association Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésnon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: We sought to investigate the impact of National Comprehensive Cancer Network (NCCN)-compliant multidisciplinary conference on the treatment decisions of men who are 70 years or older with prostate cancer.Methods: Retrospective review of our database was performed.Patients who sought a second opinion at a comprehensive cancer center (2010-2023) were presented to the multidisciplinary Localized Prostate Cancer Conference (LPCC) that includes urologists, radiation oncologists, pathologists, and patient advocates.LPCC recommendations were compared with recommendations by the community urologists and the final treatment received by the patient.Cochrane Armitage test was used to examine trends over time.Results: A total of 259 patients were identified (3% NCCN very low-risk, 17% low-risk, 21% intermediate favorable-, 30% intermediate unfavorable, 29% high/ very high-risk); 34% were recommended AS, 33% were recommended surgery, and 70% were recommended radiation by the community as the preferred option compared to 49%, 31%, and 50%, respectively, by LPCC.AS, radiation, and surgery were elected by 49%, 20%, and 27%, respectively; 4% patients elected ADT.Conclusions: For men who are 70 years or older, AS recommendation increased significantly over time by community urologists (p<0.01) and to a higher extent by NCCN-compliant multidisciplinary conference (p=0.03).The uptake of AS significantly increased within the same period (p=0.01)(Figure 1).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,451
Score d'incertitude au seuil0,784

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0080,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4510,229

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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