Delivery of evidence-based interventions for psychological distress in persons living with IBD: a roadmap for human-centred design and implementation
Notice bibliographique
Résumé
Background: Inflammatory bowel disease-related psychological distress (IBD-PD) refers to the emotional impact of IBD and has been shown to be associated with increased disease severity, comorbid mental health disorders, and increased mortality. Aims: This study aims to identify the facilitators for accessing evidence-based interventions for IBD-PD to inform the design and implementation of patient-centred models for IBD mental health support in the future. Methods: This was a qualitative research study in which a semistructured interview script was developed by a multidisciplinary team guided by the domains of the COM-B Behaviour Change Wheel framework. Using thematic analysis, codes were generated to identify themes using an inductive approach. Results: = 14). Thematic analyses identified the following major themes: (1) mental health should be treated as an integrated component of specialty IBD care; (2) use of self-help strategies alongside existing supports is feasible, acceptable, and accessible; (3) accessing support for IBD-PD through virtual care is often acceptable; and (4) flexible, multifaceted delivery models for IBD-PD are needed. All participants felt that mental health should be discussed at IBD clinic visits. Preferences for hybrid formats for IBD-PD care were clear. Most participants felt that it was important for psychological support persons to also have IBD knowledge. Participants felt strongly that a more qualified psychologist, even in the absence of IBD knowledge, was their top priority Conclusions: Some key facilitators identified from this study include healthcare professionals discussing IBD-PD directly with their patients, offering hybrid formats for IBD-PD, and integrating self-help strategies into care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,331 | 0,249 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,013 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».