A pelvic health eRehabilitation program to address urogenital impairments after breast and gynecologic cancer: A proof-of-concept study protocol
Notice bibliographique
Résumé
Background: Incontinence and vulvar pain are common urogenital dysfunctions after breast and gynecological cancers (BGCs). Recent evidence suggests that pelvic health physiotherapy can improve these dysfunctions and enhance quality of survivorship, but several barriers limit access to such care. Virtual programs are proposed as a strategy to improve access. Aim: The main aim of this proof-of-concept study is to evaluate the feasibility and acceptability of the newly designed Pelvic Health eRehabilitation Program in people treated for BGCs. The study also aims to explore the preliminary effectiveness of the Program in reducing urogenital impairments. Methods: This study uses a proof-of-concept, interventional prospective cohort design. Twenty individuals with BGCs presenting with urogenital dysfunction (score ≥2 on the Pelvic Floor Bother Questionnaire) will be recruited in the Canadian provinces of Quebec and Alberta. The Program includes twelve weekly small-group online educational sessions with a pelvic health physiotherapist, five individual exercise prescription sessions, and access to a variety of online resources. The following standardized patient-reported outcome measures will be used: the International Consultation on Incontinence modular questionnaires for bladder and bowel symptoms, the Vulvar Pain Assessment Questionnaire, and the Female Sexual Function Index. Evaluations will be conducted before (E1), halfway through (E2), and immediately after (E3) the intervention. Conclusion: Findings from this study will inform the feasibility, acceptability, and preliminary effectiveness of the Program for individuals experiencing urogenital dysfunction following BGCs treatment, supporting future development of a randomized controlled trial. This virtual Program holds promise to improve equity in access to pelvic health services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».