Dietary phospholipid carriers of DHA do not increase brain DHA levels: a replication study
Notice bibliographique
Résumé
DHA is primarily found in fish and seafood as triacylglycerols and phospholipids (PLs). Oral administration of PL DHA forms, sn-1 lysophosphatidylcholine-DHA (sn-1 LPC-DHA) and di-DHA phosphatidylcholine (di-DHA-PC), has been suggested to increase brain DHA levels by ∼100% (relative percent) and up to ∼200% (concentration) compared with controls. In contrast, triacylglycerol-DHA and nonesterified-DHA do not produce increases in brain DHA when provided in the diet. However, a subsequent study using a higher dose of sn-1 LPC-DHA did not confirm these findings and reported no significant increase in brain DHA. To address these inconsistencies, we aimed to replicate previous investigations of PL-DHA forms (LPC and PC) and their impact on brain DHA levels. Mice were randomly divided into one of four groups and received a daily gavage for 30 days of 80 μl of either corn oil alone (control) or corn oil containing 1 mg of DHA as nonesterified DHA, sn-1 LPC-DHA, or di-DHA-PC. DHA relative percent and concentrations were determined in brain regions (cortex, cerebellum, hippocampus, amygdala, striatum, and remainder of brain) and plasma using GC-flame ionization detection. Following treatment, no significant differences in DHA relative percent or concentration were observed between control and/or treatment groups in any brain region. Relative percent of plasma DHA was significantly elevated in all DHA-treated groups compared with the control group, confirming systemic absorption of the supplemented DHA. Our results demonstrate that dietary DHA provided as sn-1 LPC-DHA or di-DHA-PC does not increase brain DHA levels compared with nonesterified-DHA or the control group, failing to reproduce prior reports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».