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Enregistrement W4414626348 · doi:10.1080/0312407x.2025.2551186

National Registration for Social Workers: Getting our Act(s) Together

2025· article· en· W4414626348 sur OpenAlexaff
Kate Seymour, Sarah Wendt, Louise Butler

Notice bibliographique

RevueAustralian Social Work · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Work Education and Practice
Établissements canadiensWorkers Compensation Board of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial workSocial careField (mathematics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the passage of legislation establishing registration for social workers, South Australia has the opportunity to lead in the regulation of high-risk work with vulnerable people. National registration has been—and remains—a central goal for many across the social work community in Australia, arguing that this is needed to ensure consistency and coherence of focus. This article explores the case for national registration, focusing in particular on the strategic positioning of social work as an allied health profession, thereby aligning it with the Australian Health Practitioners Regulatory Authority (AHPRA) administered National Registration and Accreditation Scheme (NRAS). We considered the implications of such a move through reference to England’s experience of social work regulation—specifically the shift from social work-specific to external regulation (and back again). We argue that adopting an allied health identity presents significant risks for the social work profession. Hence, we propose that appeals to AHPRA as the only “real” option for national social worker registration should be examined thoroughly and with caution.IMPLICATIONS The registration of social workers, currently in South Australia, presents important opportunities and challenges for the profession.How to regulate and who should be responsible for regulation are significant questions for the profession.Decisions about registration have significant implications for social work identity, most notably in relation to its distinction as a profession grounded in “the social”.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,746
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0060,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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