Profile, Infection, and Vaccination Uptake: A Cohort of Canadian Retail Workers During the SARS-CoV-2 Pandemic
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Retail workers may have been at an increased risk of contracting SARS-CoV-2 during the COVID-19 pandemic. To better understand this group, we set up a longitudinal cohort to document the occurrence of SARS-CoV-2 infection, vaccination uptake and to study immune response. Methods: Participants were enrolled between 20 April and 22 October 2021 and attended up to 5 visits over 48 weeks. Information collected was: participant characteristics, SARS-CoV-2 detection tests performed, COVID-19 symptoms, and vaccination (influenza and SARS-CoV-2). Findings: We included 304 participants aged 18 to 75; of those, 117 had a first positive SARS-CoV-2 test, mostly (85.5%) during Omicron wave. Forty-two (13.8%) participants got seasonal influenza vaccine within the year (2020–2021) prior to the first visit, and 95.9% had received the primary series of 2 doses of SARS-CoV-2 vaccine by the beginning of Omicron wave. Participants vaccinated for influenza (adjusted hazard ratio (aHR) 2.48; 95% confidence interval (CI): 1.54–3.98) and older patients (aHR 2.39; 95% CI: 1.40–4.10), were more likely to get a first booster of SARS-CoV-2 vaccine compared to those who did not receive influenza vaccine. In contrast, participants who traveled (aHR 0,62; 95% CI: 0.43–0.91) or participated in frequent gatherings (aHR 0.58; 95% CI: 0.39–0.85) were less likely to be boosted. Conclusions: Variations in vaccine uptake that are usually observed within populations had little effect on completion of the primary SARS-CoV-2 vaccine series. However, these differences became apparent for booster doses, at a period during which most infections in this cohort were recorded.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle