Dimensional control of DNA nanostructures enhances cellular uptake and guides tissue-regenerative responses
Notice bibliographique
Résumé
Precise regulation of cellular functions is fundamental for advancing tissue regeneration and drug delivery systems. Structural DNA nanotechnology enables the design of well-defined nanostructures, emerging as a promising platform in these biomedical applications. However, a clear understanding of how the dimensional properties of DNA nanostructures affect cellular uptake and biological responses remains limited. In this study, we constructed three distinct DNA nanostructures: a one-dimensional six-helix bundle (6HB), a two-dimensional three-point star, and a three-dimensional tetrahedron. We systematically evaluated their endocytic efficiency in five representative cell types: endothelial cells, dermal fibroblasts, myoblasts, chondrocytes, and osteoblasts. Among them, the 6HB exhibited the highest cellular uptake, with minimal variability across cell types in both 2D petri dish cultures and 3D multicellular spheroid invasion models. Moreover, DNA nanostructures were found to enhance cell proliferation in fibroblasts and chondrocytes, support chondrocyte phenotype maintenance, and, in the case of the 6HB, promote myoblast differentiation. These findings provide new insights into structure-function relationships in DNA nanomaterials and offer guidance for optimizing DNA-based platforms for drug delivery and regenerative medicine.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».