Effects of sodium nitroprusside on the default mode network of patients with schizophrenia and healthy controls
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Brain default mode network (DMN) function is altered in schizophrenia (SZ). Considering the roles of nitrergic and glutamatergic transmission in SZ neurobiology, supplementation with nitric oxide (NO) donors such as sodium nitroprusside (SNP) has been proposed as a means of reducing symptoms, but results have been mixed and potential mechanisms remain unclear. In this context, we sought to investigate the effects of SNP on DMN functional connectivity (FC) assessed by functional magnetic resonance imaging (fMRI) in SZ patients and healthy controls. METHODS: In an open-label trial, participants were divided into three treatment groups to receive intravenous SNP (0.25 µg/kg/min over 12 minutes): SZ patients on clozapine (CLZ) (n=13), SZ patients on non-CLZ antipsychotics (n=13), and controls (n=14). fMRI data was collected continuously before, during, and after SNP infusion. Symptom changes were evaluated with the Brief Psychiatric Rating Scale (BPRS). RESULTS: Considering only patient groups at baseline, there was no difference in connectivity. When comparing all patient groups to controls, patients exhibited increased activity in DMN subregions and increased FC in the left supramarginal gyrus. During SNP infusion, FC was increased in the left angular gyrus; immediately following infusion, FC increased in the bilateral medial temporal gyri and left supramarginal gyrus of patients compared to controls. There were no significant differences between patient groups at any time point, nor changes in symptoms. CONCLUSION: Although our results are preliminary, this work demonstrated for the first time that SNP modulates brain connectivity in healthy controls and patients with SZ. Future research is warranted to confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».