Bactericidal Efficacy of Ultraviolet-C Light on Virtual Reality Devices: In Vitro Assessment of Bacterial Killing
Notice bibliographique
Résumé
Background: Virtual reality (VR) headsets are increasingly used in health care settings for a variety of clinical indications, yet processes to ensure safe use between patients are not well-established. Centers vary in how these processes are performed. Most use disinfection wipes that require manual contact with VR devices for a specified dwell time to allow for sufficient pathogen killing, which may introduce manual error and device degradation over time. Ultraviolet-C light (UV-C) devices offer a no-touch, low-cost, and passive method to achieve pathogen killing without the harms of chemical contact-based disinfectants. The use of UV-C for disinfection has been studied for some medical devices but its efficacy for microbe killing on VR headsets is not well-established. Objective: This study aims to determine the bactericidal efficacy of UV-C on VR headsets through quantifying UV-C irradiance and bacterial killing of 3 commercially available UV-C devices. Methods: Three commercially available, low-cost UV-C devices were tested for UV-C energy output at multiple positions, angles, and times across the devices' zone of disinfection. The top and lens of a VR headset, the Meta Oculus Quest 2, were artificially inoculated with high quantities of 3 different strains of bacteria (Staphylococcus aureus, Pseudomonas aeruginosa, and Staphylococcus epidermidis) and subjected to UV-C light according to each device's manufacturer's instructions for use. The primary outcome was the amount of bacterial killing after exposure to UV-C light. Results: All 3 UV-C devices produced a UV-C dose that ranged from 3.57 to 195.37 mJ/cm2, depending on proximity, angle, irradiance, and time the sensor received. At least 3-log10 killing of all 3 strains of bacteria was achieved for each of the tested UV-C devices; however, there was variability by organism with respect to UV-C device and VR headset location within the device, notably with the proximity of the bacteria to the bulb. S aureus and P aeruginosa were more readily killed than S epidermidis, with increased bacterial killing occurring with increased UV-C exposure doses. There was no experiment in which all bacteria were killed. Conclusions: UV-C dosage increased with exposure irradiance, time, proximity, and angle to the bulb for all 3 UV-C devices. Bacterial killing on the top and lens of a VR headset occurred in all 3 UV-C devices when run according to their manufacturer's instructions for use, although full bacterial killing did not occur in any experiment. UV-C may be an effective method for microbial killing on VR equipment with low-level contamination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».