Assessment of a Digital Platform for Routine Outcome Monitoring in Psychotherapy: Usability Study and Thematic Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The integration of digital tools into psychotherapy has gained increasing attention, particularly for practices such as routine outcome monitoring (ROM), which involves the regular collection of patient-reported data to inform treatment decisions. However, despite the potential benefits, the adoption of digital platforms remains limited, partly due to usability concerns and workflow misalignment. Objective: This study aimed to assess the usability of a digital platform, Mindy, designed to support psychotherapists in implementing ROM and to explore broader challenges associated with the integration of digital tools into psychotherapeutic practice. Methods: This study adopted a qualitative, 2-stage approach. Sixteen psychotherapists participated in semistructured interviews, which included task-based usability testing and reflective discussions. Participants interacted with Mindy by performing typical clinical tasks, such as creating patient profiles, managing session data, and sending questionnaires. The first stage of analysis used a deductive thematic approach focused on predefined platform functionalities. The second stage followed an inductive methodology to identify broader themes related to the integration of digital tools in psychotherapy. Results: The usability assessment identified strengths in the platform's appointment scheduling, questionnaire delivery, and dashboard functionalities, which were perceived as intuitive and supportive of ROM practices. However, limitations were reported in areas such as documentation flexibility, interoperability with other systems, and control over information sharing with patients. Broader thematic analysis revealed three main challenges: (1) the tension between standardized documentation and the need for narrative and implicit information; (2) difficulties in embedding digital platforms into existing therapeutic workflows, especially for clinicians less familiar with technology; and (3) concerns about confidentiality and the potential for misinterpretation when sharing therapeutic notes with patients. Conclusions: These findings underscore the importance of considering both technical and contextual dimensions when developing and implementing digital platforms in mental health care. Tailoring digital tools to the needs and practices of psychotherapists may improve adoption and ultimately enhance the quality of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,111 | 0,130 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».