Surface electromyographic profiles during gait initiation in people with Parkinson's disease: The effects of external sensory cueing
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundImpaired gait initiation is a debilitating motor symptom in people with Parkinson's disease (PD). During self-paced (uncued) gait initiation, anticipatory postural adjustments (APAs) are often absent or attenuated, and the first steps are abnormally short. External sensory cues can significantly improve APAs.ObjectiveThe effect of external cueing on lower limb muscle activation during gait initiation, compared to self-initiated steps, was examined in people with PD and healthy older adults (HOA).MethodsGround reaction forces, center of pressure excursions, and lower-limb surface electromyographic profiles (in seven bilateral muscles) were examined in 32 individuals with PD (off-medication) and 10 age-matched HOA during the APA and first step of self-paced or acoustically cued gait initiation.ResultsAnterior (tibialis anterior, vastus lateralis, rectus femoris) and gluteus medius muscles were primarily activated during the early phases of gait initiation, while later phases predominantly involved posterior (soleus, gastrocnemius, biceps femoris) and gluteus medius activations. Cueing facilitated anterior muscles and suppressed posterior muscle activity in both groups, however, activation patterns in PD were not restored to HOA levels. Instead, the PD group had lower early activity during the APA (compared to HOA) and higher late activity.ConclusionsCueing increased anterior muscle activation during gait initiation, rather than evoking a global gain across muscles and timings, demonstrating that cueing predominantly facilitates neural circuitry critical for early APA phases. People with PD showed enhanced late phase activity, probably to compensate for ineffective APAs, and thus have a stronger need to facilitate cue-evoked improvements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».